Cellule Science Ouverte du Service Commun de Documentation (SCD)
Besoin d’aide ?
La cellule Science Ouverte vous répond à l’adresse scd-science-ouverte[@]univ-amu.fr pour toute question sur la Science Ouverte et les données de la recherche.
N’hésitez pas : pour toutes les questions sur le plan de gestion des données, écrivez à scd-assistance-dmp[@]univ-amuf.fr
Protection des données à caractère personnel
Service des délégués à la protection des données (DPO)
Avec une fonction située au coeur de la conformité au règlement européen sur la protection des données (RGPD), le délégué à la protection des données (DPO) conseille et accompagne les organismes qui le désignent dans leur conformité.
Le/La DPO, pour « Data Protection Officer », est la personne en charge de la protection des données à caractère personnel au sein des organismes publics ou privés. Il/Elle sera également l’interlocuteur privilégié pour toutes les questions relatives aux données personnelles, qu’elles soient internes ou qu’elles émanent d’une personne concernée par un traitement effectué par l’organisme. Ainsi, le/la DPO sera en charge de la gestion des demandes d’exercice des droits.
Saisine du DPO à AMU
Vous souhaitez formuler une demande d’aide personnalisée auprès du DPO d’AMU ? Suivez la procédure étape par étape.
Que vous soyez étudiant, membre du personnel, chercheur, enseignant-chercheur, ou simple visiteur de son site Web, Aix-Marseille université souhaite vous offrir la meilleure protection de vos données personnelles. À cette fin, et en conformité avec le règlement européen (UE) 2016/679 du 27 avril 2016 (RGPD) et de la loi Informatique et libertés du 6 janvier 1978 modifiée, vous pouvez saisir l’équipe DPO d’AMU en cliquant sur le lien suivant : https://ent.univ-amu.fr/esup-helpdesk/stylesheets/welcome.faces?args=page%3daddTicket%26categoryId%3d2433
Comité d’éthique
Le monde de la recherche est un monde en constante évolution qui place le chercheur face à des défis et des situations qui le mettent souvent en position de choix : « Que dois-je faire? » « Quelle direction prendre? ».
Le Comité d’éthique, lieu d’échanges pluridisciplinaires, a pour mission d’accompagner et de conseiller les porteurs de projets sur leur démarche scientifique.
Accompagnement et démarches
Présidé par le Professeur Pierre-Jean Weiller, le Comité d’Ethique d’AMU, composé d’un collège sociétal et d’un collège médical, a pour vocation de réfléchir aux enjeux éthiques portés par les protocoles de recherche présentés. Son rôle est d’offrir une évaluation concrète de la conformité éthique des projets de recherche portés par la communauté scientifique d’AMU.
Le Comité d’éthique rend un avis écrit sur le protocole de recherche soumis pour évaluation.
Important
Il n’a a aucune obligation à priori d’obtenir un avis éthique. Le comité accompagne l’investigateur dans sa démarche scientifique pour que celle-ci soit juste, et bienveillante au regard des personnes qui vont participer à l’étude.
De plus en plus de revues demandent au moment de la publication un tel avis, si la démarche d’avis éthique n’a pas été anticipée le porteur sera donc dans l’impossibilité de publier car le comité d’éthique ne donne pas d’avis sur une étude déjà réalisée.
Donc il est toujours plus prudent d’obtenir un avis éthique avant tout démarrage de projet.
Éthique et législation nationale
1 - COMPÉTENCES DE LA LOI JARDE ET DES COMITÉ DE PROTECTION DES PERSONNES
Les projet de recherche impliquant la personne humaine relève de La loi Jardé n° 2012-300 du 5 mars 2012 ( art L.1121-1 du CSP fixe 3 catégories de recherche relevant de la compétence d’un comités de protection des personnes.
Compétences et Procédure de saisine d’un des 39 CPP.
Les comités s’assurent notamment :
La loi dispose (article L. 1121-4 du CSP ) que tous les projets de recherche impliquant la personne humaine (RIPH) ne peuvent être mis en œuvre qu’après un avis favorable d’un comité de protection des personnes (CPP).
Le CPP compétent pour examiner chaque projet est désigné aléatoirement (article L. 1123-6 du CSP ).
À compter du 26 mai 2021 il faut se rendre sur la plateforme du SI RIPH2G pour déposer une demande d’avis pour un projet RIPH : https://siriph.sante.gouv.fr/si-riph-2g/#/login
2 - HORS LOI JARDE ET COMPÉTENCE DU COMITÉ ÉTHIQUE
Ne sont pas des recherches impliquant la personne humaine au regard du II de l’article R1121-1 du code de la santé publique :
Les recherches non interventionnelles portant sur des données, les études rétrospectives sur données et sur échantillons biologiques qui doivent, en revanche, être conduites en conformité avec la législation en vigueur sur les traitements de données personnelles : règlement général sur la protection des données (RGPD) et loi Informatique et libertés.
Les enquêtes : sur les « modalités d’exercice » des professionnels de santé et celles sur les « pratiques d’enseignement en santé » : enquêtes de satisfaction auprès des patients, évaluation de pratiques médicales et paramédicales, recherche dans le domaine social, recherche sur les pratiques professionnelle d’enseignement, soins, organisation des soins, enquêtes d’opinion, observation pure dans le champ des sciences sociales, ethnologie ou éthologie.
Collecte de données personnels et Règlement européen pour la protection des données - RGPD
Monsieur Hervé Isar, Professeur des universités, est Délégué à la protection des données pour AMU.
Merci de bien vouloir déclarer toutes vos recherche utilisant des données personnelles au DPO avec dans l’objet: le titre de votre recherche.
Saisine DPO AMU : https://www.univ-amu.fr/fr/public/procedure-saisine-dpo
Attention : L’usage des outils informatiques et internet Google comme : - Googleform - Google analytics - Gmail … induit nécessairement un transfert des données personnelles collectées vers les États-Unis dans la mesure où le siège social de Google LLC se situe en Californie.
Préparations et conservations ou des importations et exportations d’échantillons biologiques humains destinés à la recherche
Vous devez faire une déclaration sur le site CODECOH du Ministère de la Recherche: CODECOH (education.fr)
Différents formulaires
À remplir pour toute demande d'avis auprès du Comité (documents envoyés en word ou pdf, aucun scan ne sera traité)
1- Notice d’information au patient
2- Formulaire de recueil du consentement
3- Fiche projet de recherche : attention les parties Bibliographie, État de l’art et Méthodologie doivent être remplies avec soin.
4- Notice d’information pour enfants mineurs
5- Le ou les questionnaires si nécessaire.
Liens utiles
https://www.univ-amu.fr/fr/public/comite-dethique
SAISINE de la CNIL : Procédure de déclaration devant le correspondant informatique et libertés (CIL) d’un fichier de données à caractère personnel MR003 pour les données de santé ou MR004 pour les données à caractères personnelles.
La Plateforme Universitaire de Données d’Aix-Marseille Université
La PUD-AMU, pour les études méditerranéennes, se trouve à la Maison Méditerranéenne des Sciences de l’Homme (MMSH) à Aix-en-Provence et s’adresse aux chercheurs, doctorants et étudiants en Sciences Humaines et Sociales. Elle accompagne la communauté scientifique dans la recherche et l’utilisation des données quantitatives, leur traitement logiciel et leur analyse statistique.
La spécificité de la PUD-AMU est l’expertise en données quantitatives pour l’aire méditerranéenne.
La très grande infrastructure de recherche (TGIR) PROGEDO a pour but de développer la culture des données, d’impulser et structurer une politique des données d’enquêtes pour la recherche en sciences sociales.
Cette initiative nationale s’appuie sur des plateformes de données, implantées dans plusieurs universités françaises. Ces plateformes (PUD) prolongent localement l’action de PROGEDO pour apporter un soutien direct aux utilisateurs de données quantitatives en Sciences Humaines et Sociales.
La PUD-AMU fournit un accompagnement et des conseils personnalisés aux différentes étapes d’une recherche mobilisant des données quantitatives (connaître les données existantes, obtenir et traiter les données, interpréter les résultats obtenus).
La PUD-AMU a également pour mission d’organiser des formations pour des groupes.
La PUD est ouverte aux personnels et usagers d’Aix-Marseille Université :
Lien du site : https://pud.mmsh.univ-aix.fr/
Contact : pud-amu@univ-amu.fr
Le DC SUD est situé sur le campus Étoile de l’Université d’Aix-Marseille. Labellisé par le MESRI il vise à répondre, à travers son offre de services, à des besoins numériques (recherche, pédagogie, administration) en constante progression.
Son rôle est de maintenir un haut niveau de sécurité et de disponibilité des services en s’appuyant sur la mutualisation des compétences et des moyens financiers.
Lien vers le site : https://datacentersud.univ-amu.fr/
Qui ?
L’équipe s’appuie intégralement sur les compétences de la DOSI d’Aix-Marseille Université et regroupe principalement les équipes des pôles :
Leurs domaines d’activité et d'expertise sont multiples dans un environnement à grande échelle ce qui leur permet de prendre en charge l’intégralité des process de mise à disposition des services numériques : conception ; mise en œuvre, maintien en condition opérationnelle et évolution ; support.
L’offre de services
L’offre de service concernant l’hébergement physique est multiple :
Pour l’ensemble de ces solutions, vous bénéficiez de deux circuits d’alimentation obligatoires (Alimentation redondante) et de deux liens réseau distincts 1Gbits RJ45 : 1 pour l’accès console, l’autre pour l’accès serveur et en option fortement recommandée un double attachement (Agrégat LACP) au réseau du DC SUD.
Les équipes du DC SUD suivent les accès, le refroidissement, la puissance électrique et bien plus encore.
Si vous souhaitez avoir plus d’informations : formulaire de contact.
L’offre de service concernant l’hébergement virtuel vous permet de bénéficier de la puissance des infrastructures virtuelles du DC SUD.
Si vous souhaitez avoir plus d’informations : formulaire de contact.
Réservée uniquement aux entités AMU pour le moment et sous condition d’éligibilité, l’offre de service d’hébergement web (Platform As A Service) propose la mise à disposition d’un espace composé :
Si l’infrastructure logicielle et matérielle sous-jacente est intégralement maintenue par l’équipe du DC SUD, l’hébergé est dans l’obligation de maintenir techniquement la sécurité de son code ou de son CMS à jour.
Si vous souhaitez avoir plus d’informations : formulaire de contact.
L’offre de service concernant les solutions de stockage est multiple :
Pour l’ensemble de ces solutions, une option PRA (Plan de Reprise d’Activité) est disponible. Elle permet de répliquer automatiquement et de façon récurrente une partie ou l’ensemble de vos données sur un site distant et de redémarrer votre activité en cas d’indisponibilité prolongée de la salle principale du DC SUD.
Si vous souhaitez avoir plus d’informations : formulaire de contact.
Centre de formation et de soutien aux Données de la REcherche
CEDRE, regroupe des experts informatique pour soutenir les acteurs de la recherche de notre université, sur les questions techniques en matière de gestion des données.
Partie intégrante du projet structurant IDeAL, le rôle de ce centre est de développer une culture et des compétences digitales de pointe. Pour permettre à la communauté d’exploiter le plein potentiel de nos données, CEDRE vise à :
Objectifs
Contacts
Pour toute information additionnelle, n’hésitez pas à prendre contact : amidex-cedre-contact(@)univ-amu.fr.
Membres de l’équipe opérationnelle de CEDRE :
Correspondants IST-SHS est un site collaboratif alimenté par les correspondants Information Scientifique et Technique (IST) de l’InSHS. Il s’adresse à toutes personnes intéressées par les problématiques de l’IST. Vous y trouverez une très bonne série de 8 « épisodes » sur les données de la recherche, pistes de travail pour découvrir, comprendre et se former sur les données de la recherche. La gestion de ces données de la recherche est une question centrale pour tous les professionnels de l’IST travaillant dans le monde de la recherche. Les questions posées sont d’abord, qu’est-ce que c’est concrètement que gérer les données de la recherche, comment en tant que professionnels de l’IST participer à cette gestion des données et donc aussi quelles sont les compétences à avoir et comment les acquérir.
Comment savoir si vos données sont FAIR ?
Deux liens pour évaluer la « fidélité » de vos données et tenter de déterminer comment les rendre plus FAIR.
https://www.ands-nectar-rds.org.au/fair-tool
https://zenodo.org/record/1065991#.XQpFqSAuCUk
Vous débutez votre projet et vous allez générer des données de recherche ? Lisez la suite pour savoir comment les rendre plus trouvable, accessible, interopérable et réutilisable via les principes FAIR...
https://www.openaire.eu/how-to-make-your-data-fair
Les 3 niveaux de sauvegarde des données de la recherche
Cette fiche proposée par DORANum vous aide à :
↪ Le stockage sécurisé, la sauvegarde pour le partage et l’archivage pérenne interviennent à différentes étapes du cycle de vie des données, et ont des fonctions distinctes.
Les principaux formats ouverts
Une part importante de la problématique de l’archivage pérenne c’est-à-dire sur le long terme (supérieur à 10 ans) repose sur les formats de fichiers et leur capacité à être interprétés dans le futur ainsi que sur les supports utilisés.
Documents
Données
Images
3D
DAO / CAO
Multimedia
Données compressées
Code source
Documenter ses données, c’est donner les informations nécessaires pour les trouver, les lire, les comprendre et les réutiliser : sources, modalités de production, de collecte et de traitement, logiciel utilisé, format du fichier, unités de mesure, attribution de mots-clés thématiques descriptifs, localisation géographique, date d’acquisition, identifiant… Ces informations sont aussi appelées métadonnées (données décrivant des données).
Les entrepôts de données proposent une liste de métadonnées pour décrire les jeux de données qu’ils hébergent. Si certaines sont obligatoires, vous pouvez en ajouter d’autres dans des fichiers joints à vos données (source).
Pourquoi décrire ses données avec des métadonnées ?
Les métadonnées servent à définir ou décrire une donnée, quel que soit son support (papier ou électronique).
Quelques exemples de métadonnées : titre, auteur, résumé, mots-clés, identifiant, format...
Les standards de métadonnées aide à décrire les données et sont des modèles qui précisent toutes les métadonnées nécessaires pour décrire une ressource. Il existe deux types de standards :
Les standards généralistes, souvent insuffisants pour décrire finement les données scientifiques mais utiles pour commencer.
Les standards disciplinaires, plus adaptés à vos besoins car spécialisé dans une discipline. Vous les trouverez dans des répertoires tels FAIRSharing ou RDA Metadata Directory (voir infra).
Objectifs
Le centre de conservation numérique est reconnu dans le domaine de la conservation numérique et axé sur le renforcement des capacités et des compétences en matière de gestion des données de recherche. Il fournit des conseils d’experts et une aide pratique aux organisations de recherche qui souhaitent stocker, gérer, protéger et partager des données de recherche numériques.
Portail Web donnant accès à trois répertoires interconnectés (normes et standards dans tous les domaines, bases de données et politiques sur les données).
FAIRsharing propose également des collections qui regroupent un ou plusieurs types de ressources (standard, base de données ou politique) par domaine, projet ou organisation. https://fairsharing.org/
Le groupe de travail sur le répertoire des normes de métadonnées de la RDA est soutenu par des personnes et des organisations impliquées dans le développement, la mise en œuvre et l’utilisation de métadonnées pour des données scientifiques. L’objectif est de mettre en place un répertoire ouvert et collaboratif de normes de métadonnées applicables aux données scientifiques.
http://rd-alliance.github.io/metadata-directory/
5 règles de nommage des documents
1) Un nom bref et explicite
Le nom d’un fichier doit être le plus court possible et doit refléter son contenu. Il peut contenir son sujet, sa date, sa version (si le document est destiné à évoluer). Il est inutile d’écrire des mots vides comme : “le”, “un”, “des”, ”et”, etc.
Pour réduire le nombre de caractères, utilisez des abréviations facilement reconnaissables (CR pour compte rendu par exemple).
2) Pas d’espace ni de caractères spéciaux
Il vaut mieux ne pas mettre d’espace entre les mots ni de caractères spéciaux. Pour séparer les mots, vous pouvez mettre une majuscule ou un underscore “_”. Cette règle permet d’éviter des problèmes d’affichage voire d’accès aux documents.
Il vaut mieux donc bannir tout ce qui n’est pas alphanumérique : & / + > : ? % ( ] etc.
3) Des dates et nombres au bon format
Les dates doivent s’écrire au format AAAAMMJJ (année, mois, jour).
De même, les nombres entre 1 et 9 doivent s’écrivent avec le zéro en premier : 01, 02, 03, etc.
Pourquoi ? Car les ordinateurs rangent les documents dans l’ordre numérique, en tenant compte du premier chiffre qu’ils trouvent. Ainsi, pour maintenir un ordre numérique, il faut prendre en compte le zéro.
De même concernant les dates, commencer par l’année permet de maintenir les documents dans un ordre chronologique.
4) Des éléments dans le bon ordre
Il est préférable de bien choisir l’ordre des éléments dans le nom des fichiers. Mettez en premier l’élément qui vous est le plus pertinent pour pouvoir retrouver facilement votre document.
5) Des versions de document
Certains documents peuvent être amenés à évoluer, à avoir plusieurs versions avant une version finale, définitive. Dans ces cas là, il faut préciser la version dans le nom du fichier.
Pour faire simple, ne rédigez que la lettre V suivi du numéro de la version, en deux unités (cf. règle 3).
Vous pouvez également adopter une autre convention de nommage, par exemple VP pour Version Provisoire, VF pour Version Finale.
|
Elément |
Exemples de règles |
Exemples de nommage |
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Date |
Date de création/modification du document, de l’événement |
20150108 |
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Type de document |
Qualifie la nature du document. |
PO (protocole) |
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Titre ou sujet |
Il s’agit du sujet principal traité au sein du document. Utiliser des noms communs, écrits en lettres minuscules. |
Commission |
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Version du document |
Distingue les différentes versions d’un document. Peut être signalée par un « V » en majuscule suivi de 2 chiffres, VP version provisoire, VF version finale. |
_VP1 |
|
Exemple |
Classement chronologique par sujet : |
20150108_CR_commission_DT_VP1.doc |
Consulter la fiche sur le site DoRANum
Une autre ressource de l’UQAM - Université du Québec à Montréal.
Voici une infographie réalisée par Kira Höffler, pour l’organisation des dossiers et le nommage des fichiers.
Service DataCite recommandé dans les lignes directrices de la Commission européenne sur le libre accès aux publications scientifiques et aux données de recherche dans Horizon 2020.
↪ OpenDOAR : répertoire d’entrepôts d’archives ouvertes, OpenDOAR propose un annuaire mondial des dépôts. La recherche et la navigation peuvent s’effectuer sur différents critères tels que le nom, la région du monde ou le pays et le logiciel.
↪ Data repositories : liste d’entrepôts et de bases de données pour les données ouvertes, qui fait partie de l’Open Access Directory (DOAJ).
Vous pouvez choisir un entrepôt de données généraliste qui vous permet de déposer n’importe quel type de fichiers, sans limitation de taille.
↪ Zenodo : créé par le CERN grâce au programme-cadre européen pour la recherche et le développement Horizon 2020. Il a pour objectif le partage des résultats de la recherche (publications et données de recherche) pour lesquels on ne dispose pas de dépôts institutionnels, disciplinaires ou thématiques. Zenodo permet le dépôt et le partage des produits de la recherche dans une grande variété de formats (texte, feuilles de calcul, audio, vidéo, images) dans tous les domaines de la science. Un identifiant pérenne (Digital Object Identifier, DOI) est attribué.
↪ Figshare : entrepôt où les chercheurs peuvent conserver et partager leurs résultats de recherche (chiffres, jeux de données, images et vidéos). Les utilisateurs peuvent rendre tous les résultats de leurs recherches disponibles, citables, partageables et ouverts.
SHS : déposer, documenter et diffuser les données de la recherche avec NAKALA
Par HUMA-NUM, NAKALA est un service pour l’exposition de donnée en SHS qui permet à des équipes de recherche de déposer leurs données numériques (fichiers texte, son, image, vidéo) dans un entrepôt sécurisé qui assure à la fois l’accessibilité aux données et leur citabilité dans le temps.
Si vos données ont pour fonction principale de soutenir une publication (et qu’elles ne sont gourmandes en espace), vous pouvez les déposer avec votre publication. Citons deux archives ouvertes :
Sur cette page, vous trouverez un tableau qui compare 4 entrepôts généralistes : Zenodo, Figshare, Harvard Dataverse et Dryad.
ATTENTION : vérifiez toujours
- la pérennité d’un entrepôt avant de le choisir pour archiver vos données ;
- la certification de l’entrepôt ;
- où est-il hébergé ? par quelle institution ?
- les modalités d’accès ;
- si l’entrepôt est public ou privé, si des frais sont à prévoir...
→ Service du CERN (European Organization for Nuclear Research) issu d’une collaboration avec OpenAire (Open Access Infrastructure for Research in Europe) et financé par la Commission Européenne (qui recommande son utilisation).
→ A pour objectif le partage des résultats de la recherche (publications et données de recherche) pour lesquels on ne dispose pas de dépôts institutionnels, disciplinaires ou thématiques.
→ Permet le dépôt et le partage des produits de la recherche dans une grande variété de formats (texte, feuilles de calcul, audio, vidéo, images) dans tous les domaines de la science.
→ Attribue un identifiant pérenne (Digital Object Identifier, DOI) lors du dépôt.
L’Inist-CNRS a mis à jour une ressource sur le site DoRANum : Déposer ses données de recherche dans Zenodo.
Lien vers l’entrepôt : zenodo.org/
L’exemple de Nakala
➙ Entrepôt de données de recherche en SHS, base de données destinée à accueillir, conserver, rendre visibles et accessibles les données de recherche.
➙ Service d’Huma-Num qui permet à des chercheurs, enseignants-chercheurs ou équipes de recherche de partager, publier et valoriser tous types de données numériques documentées (fichiers textes, sons, images, vidéos, objets 3D, etc.) dans un entrepôt sécurisé afin de les publier en accord avec les principes du FAIR data (Facile à trouver, Accessible, Interopérable et Réutilisable).
Lire la documentation.
Utiliser NAKALA
L’accès à NAKALA pour déposer et gérer des données nécessite de faire une demande d’accès sur le portail HumanID
Liens
Une fois connecté sur le portail HumanID, vous pouvez demander l’accès à NAKALA.
Lien vers l’entrepôt : https://www.nakala.fr/
Identifiants pérennes
↪ Les identifiants pérennes sont des éléments importants du mouvement de l’Open Science. Il en existe 2 grands types : les identifiants objet pour vos productions scientifiques (publications et données) et les identifiants contributeur pour les auteurs et les institutions. On parle souvent de PID pour Persistent IDentifier en anglais.
Consulter la fiche synthétique de DORANum.
↪ Plusieurs systèmes d’identifications collaborent pour offrir des services permettant d’agréger les productions scientifiques, c’est-à-dire les publications et les données, à leur(s) auteur(s) et leur(s) institution(s).
Ex : Auto-Update Service = DOI (Crossref → publications) + DOI (DataCite → données) + ORCID (collaborateurs).
↪ « Identifiant numérique d’objet » : mécanisme d’identification de ressources (numériques - film, rapport, articles scientifiques) et de personnes ou tout autre type d’objets. Le DOI facilite la gestion numérique sur le long terme de toute chose en associant des métadonnées à l’identifiant de la chose à gérer. Les métadonnées peuvent évoluer au cours du temps, mais l’identifiant reste invariant.
Consortium international de bibliothèques et services spécialisés dans les sciences de l'information qui vise à faciliter l’archivage numérique ainsi que l’accès aux ressources numériques sur Internet, notamment par l’attribution d’un DOI à chacune d’entre elles.
DataCite offre les moyens de créer, rechercher, citer, connecter et utiliser la recherche et développe des services supplémentaires pour améliorer l'expérience de gestion des DOI. https://datacite.org/index.html
Service créé en collaboration avec Crossref, mEDRA, ISTIC et JaLC. Il fournit une interface simple pour extraire automatiquement les métadonnées d’un DOI et créer une citation complète. Il prend en charge plus de 5 000 styles de citations différents dans 45 langues différentes, en utilisant le langage de style de citation. https://citation.crosscite.org/
Une équipe dédiée au sein de l’Inist-CNRS se tient à votre disposition pour vous conseiller au plus près de vos recherches dans l’attribution de DOI à vos données (fourniture des préfixes DOI, assistance à la création et à la conversion de métadonnées…) et également vous accompagner dans l’utilisation des différents services proposés par DataCite. https://opidor.fr/identifier/
Juin 2019 : lancement de Pid Opidor application destinée aux organismes de recherche disposant d’un compte auprès d’un membre DataCite et souhaitant gérer et attribuer en masse des DOI de façon « user friendly ». Outre la création de DOI en masse, ce service permet la mise à jour des métadonnées ou des URL d’accès aux données pour les DOI déjà enregistrés, ainsi que la vérification de ces URL à l’enregistrement ou à la demande.
www.inist.fr/realisations/pid-opidor/
Fournit des outils à usage personnel d’intégration avec ORCID. Les chercheurs peuvent connecter leurs profils et mettre à jour automatiquement leur enregistrement ORCID lorsque l’une de leurs œuvres contient un DOI.
https://profiles.datacite.org/
DataCite Search
Pour présenter et afficher les métadonnées collectées, DataCite fournit une interface de recherche intégrée dans laquelle il est possible de rechercher, filtrer et extraire tous les détails. https://search.datacite.org/
Il existe plusieurs moyens pour publier ses données. Parmi eux, les data papers ont l’avantage d’être des articles à part entière, suivant la même logique de processus éditorial que les articles scientifiques classiques.
Un data paper est un article sur les données de recherche qui permet de décrire les données produites (brutes) au cours d’un processus de recherche (méthodologie, process, matériel utilisé, lien vers l’entrepôt où se trouve les données, etc.). Il est revu par les pairs et peut être publié soit dans une revue traditionnelle soit dans une revue dédiée que l’on appelle « data journal ».
Le data paper est citable au même titre qu’une publication classique. Il met en valeur ses auteurs en tant que créateurs de données et permet la traçabilité des citations et de la réutilisation des données.
Il ne rend pas compte des hypothèses ni des conclusions issues de l’analyse de ces données mais le data paper :
Open Science : gestion et partage des données de la recherche / Esther Dzale & Dominique l'Hostis (source)
Ouverture des données de recherche. Guide d’analyse du cadre juridique en France
Ce guide sur l’ouverture des données de recherche (ou Open Data) a pour vocation d’accompagner les agents des établissements concernés (établissements d’enseignement et organismes de recherche) dans une démarche d’ouverture raisonnée des données de recherche en tentant de répondre aux questions les plus courantes auxquelles ils pourront être confrontés, que cette démarche soit volontaire et réponde aux objectifs de l’établissement ou qu’elle soit imposée par la réglementation. Il est précisé que le cadre légal est cité, lorsqu’il existe. L’attention du lecteur est toutefois attirée sur le paysage très mouvant du droit sur ce sujet et sur la nécessité de se référer à la politique de son établissement en matière d’Open Data..... Lire le guide.
Aide à la décision sur la diffusion des données de recherche
Passez en revue vos données en répondant aux questions successives de l’arbre de situation du Cirad « Aide à la décision sur la diffusion des données de recherche ». (source : Avez-vous le droit ou l'obligation de diffuser vos données ?)
Le dispositif en ligne proposé vise à :
Un logigramme pour saisir le contexte juridique définissant le partage de vos données de la recherche
Le Pôle IST de l’École des Ponts ParisTech propose un outil d’aide à la décision en matière de partage des données de la recherche. Il se trouve sous la forme d’un logigramme à plat ou d’un logigramme dynamique. Pour une information exhaustive vous pouvez également consulter l’analyse synthétique du cadre juridique concernant les données de la recherche.
source : https://www.cnil.fr/fr/les-durees-de-conservation-des-donnees
Les données personnelles ne peuvent être conservées indéfiniment : une durée de conservation doit être déterminée par le responsable de traitement en fonction de l’objectif ayant conduit à la collecte de ces données. Ce principe de conservation limitée des données personnelles est prévu par le RGPD et la loi Informatique et Libertés.
La CNIL a élaboré des outils d’aide à l’identification des durées applicables à la conservation des données, ainsi qu’un guide pour faciliter la mise en œuvre de ce principe. Ces outils sont destinés à tout professionnel, quel que soit son secteur (public ou privé) et quelle que soit la taille de sa structure.
↪ Le guide pratique sur les durées de conservation : répond aux questions que se posent fréquemment les professionnels, tant sur le principe de la limitation de la conservation des durées que sur sa mise en pratique. Il présente également l’outil « référentiel durées de conservation », du point de vue contenu et utilisation.
Élaboré en partenariat avec le service interministériel des archives de France (SIAF), ce guide pratique explicite comment articuler les obligations du RGPD et celles imposées par le Code du patrimoine.
↪ 3 référentiels de durées de conservation pour la santé : destiné à aider les responsables de traitement concernés dans la gestion des traitements courants des cabinets médicaux et paramédicaux et dans le choix de durées de conservation.
Comités de protection des personnes (CPP)
Les CPP sont chargés d’émettre un avis préalable sur les conditions de validité de toute recherche impliquant la personne humaine, au regard des critères définis par l’article L 1123-7 du Code de la Santé Publique (CSP).
Les termes de « recherche impliquant la personne humaine » désignent tout essai ou expérimentation organisé et pratiqué sur l’être humain, en vue du développement des connaissances biologiques ou médicales.
Loi Jardé et son application en pratique
La publication de la loi relative aux recherches impliquant la personne humaine, communément nommée Loi Jardé, a eu pour conséquence de nouvelles procédures de soumissions réglementaires. En savoir plus.
L’université de Strasbourg propose un outil qui, en quelques questions, vous permet de connaître les démarches à accomplir en regard de la loi sur la recherche impliquant la personne humaine (Loi Jardé), du règlement général de la protection des données et de la loi informatiques et libertés.
↪ Pour savoir si vous devez constituer un dossier pour le CPP, nous vous encourageons à compléter en amont de votre travail le questionnaire : Formalités réglementaires 2020 en recherche en santé.
Quelques liens utiles
L’animation interactive est là pour vous aider !
Outil Creative Commons
Utilisez l’outils Creative Commons « Share your work » pour partager votre travail.
Rendre publics ses jeux de données scientifiques
Lisez les chapitres 5 et 6 du site coop IST du Cirad > extrait de Dedieu L. ; Fily M.F. 2015. Rendre publics ses jeux de données scientifiques, en 6 points. Montpellier (FRA) : CIRAD, 6 p. https://doi.org/10.18167/coopist/0059
OPIDoR : outils et services pour optimiser le partage et l’interopérabilité des données de la recherche
Le portail OPIDoR met à disposition de la communauté de l’enseignement supérieur et de la recherche un ensemble d’outils et de services facilitant la gestion et la valorisation des données afin de répondre aux critères d’intégrité, de reproductibilité et aux principes FAIR qui visent à rendre les données Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables, Réutilisables.
Grille de relecture de plans de gestion de données – Modèle ANR
Tutoriel sur l’outil de rédaction DMP OPIDoR
DoRANum
Données de la Recherche : Apprentissage Numérique (DoRANum) est une plateforme de formation portée par l’Inist-CNRS et le GIS réseau des Urfist.
DoRANum propose un dispositif de formation à distance d’accès coordonné, intégrant différentes ressources d’auto-formation sur la thématique de la gestion et du partage des données de la recherche. Existantes ou créées dans le cadre du projet, ces ressources proposent plusieurs parcours et modes d’apprentissage.
La diversité des ressources et la complémentarité des modes et parcours permettent de répondre aux attentes et usages des publics visés : chercheurs, enseignants-chercheurs, doctorants et professionnels de l’information des établissements d’enseignement supérieur et de recherche.
Lien vers le site : https://doranum.fr/
