Ressources par disciplines et tutoriels: ChatGPT et autres IA: Introduction

L'Intelligence Artificielle (IA) générative, c'est quoi ?

L'intelligence artificielle (IA) est une discipline vouée au développement d'algorithmes capables d'imiter l'apprentissage humain, comme l'apprentissage et l'autocorrection. L'IA construit des algorithmes capables d'apprendre par l'expérience, comme le font les humains, à la différence que l'« expérience » pour l'IA se limite aux informations du passé, c'est-à-dire aux données contenues dans l'ensemble d’entrainement.

Bien qu'il existe différentes approches dans le domaine de l'apprentissage automatique (AA) de l'intelligence artificielle (par exemple, avec supervision, sans supervision, avec renforcement), ChatGPT tire parti des développements de l'apprentissage profond.

L'apprentissage profond aborde l'intelligence artificielle comme une émulation du cerveau humain à son niveau biologique en construisant des couches de réseaux neuronaux capables de traitements non linéaires et parallèles.

En tirant parti de l'apprentissage profond, le robot conversationnel ChatGPT s'appuie sur un grand modèle de langage formé avec des milliards de paramètres, pour fournir des réponses provisoires à tous types de questions. Pour interagir avec ChatGPT, on élabore une invite (prompt) soit une requête en langue naturelle qui force l'outil à effectuer une tâche.

Source : Guide des bibliothèques de l'UQAM

=> ChatGPT n'est pas une base de connaissance. Il a été entraîné sur l'ensemble de données suivantes (pour la version ChatGPT-3) :

Ensemble des données d'entraînement de ChatGPT-3
Dataset	Quantity (tokens)	Weight in training mix	Epoch elapsed when training for 300B tokens
Common Crawl (filtered)	410 Billion	60%	0,44
WebText2	19 billion	22%	2,9
Books 1	12 billion	8%	1,9
Books 2	55 billion	8%	0,43
Wikipedia	3 billion	3%	3,4

Source : Brown TB, Mann B.,Ryder N.,Subbiah M., Kaplan J., Dhariwal P., et al. Language Models are Few-Shot Learners [Internet]. arXiv; 2020 [Cité 01 déc 2023]. Disponible sur : https://arxiv.org/pdf/2005.14165.pdf

Les différentes familles d'IA

LIste IA janvier 2024
Cette liste établie par des enseignants-chercheurs d'AMU compare les fonctionnalités de différentes IA. Merci à Nicolas Montès pour le partage.

Lateral
Lateral est un outil pour créer des fiches de lecture. Il permet dans un premier temps de chercher et de regrouper des articles.
Une fois les documents rassemblés, l’outil aide au repérage des informations liées à un concept ou à une idée et gagne en performance au fur et à mesure que l’utilisateur identifie des extraits pertinents.

ChatGPT
ChatGPT est un outil permettant à son utilisateur de discuter avec une IA en utilisant un langage naturel.
Selon la version de ChatGPT, il peut ou non fournir ou intégrer des informations provenant du Web lorsque la requête concerne des situations ou des éléments qui ne sont pas inclus dans sa base de connaissances.
Perplexity
Perplexity est un agent de recherche avec une interface conversationnelle qui utilise l’IA pour répondre sommairement aux questions des utilisateurs. Son accès au Web lui permet de traiter des sujets d’actualité avec des informations récentes tout en indiquant des sources et des liens pour y parvenir. Il utilise GPT-3, GPT-4, et Claude-2 dans ses réponses.
plus...moins...
On peut l'utiliser sans créer de compte.
Gemini
Gemini a pris la suite de Google Bard, générateur de texte et assistant IA lancé par Google début 2023

Consensus
Consensus permet d’effectuer une recherche dans la base de données de Semantic Scholar (200 millions de documents scientifiques).

L’IA est surtout utilisée ici pour optimiser la recherche à partir d’une question en langage naturel, pour produire une synthèse des articles qu’il juge les plus pertinents et pour positionner chaque article par rapport à la question de départ (d’accord ou non)
Elicit
Elicit est un moteur de recherche utilisant l’intelligence artificielle pour fouiller dans la base de données de Semantic Scholar (200 millions de documents scientifiques).
Research Rabbit
Research Rabbit est un moteur de recherche qui utilise l’intelligence artificielle pour cartographier la littérature scientifique en montrant les liens de collaborations ou de citations des articles (bibliométrie).
La structuration visuelle des résultats de la requête permet de trouver des résultats insoupçonnés. On peut le synchroniser avec Zotero.
Semantic Scholar
Semantic Scholar permet de recenser des articles et de mettre en relief les liens entre eux.
L’outil dispose d’une base de données qui regroupe un très grand nombre de revues
et de journaux (200 millions de documents scientifiques) qui couvrent divers domaines scientifiques.
Bing.ca
Bing.ca (choisir le menu conversation en haut à gauche) par Microsoft offre un outil « tout en un » combinant le pouvoir de plusieurs IA, dont GPT-4 et Dall-E, pour effectuer des recherches en ligne, définir des concepts, ou créer des images à partir d’une requête textuelle.
Perplexity
Cet outil combine moteur de recherche et agent conversationnel.
On peut l’utiliser sans créer de compte (mais on a de meilleurs résultats avec la création d’un compte).
Il est connecté à internet via Bing.
On peut orienter sa recherche avec « Focalisation » > « académique » (il puise dans Semantic Scholar)
SciSpace
IA de Q/R académique

DALL- E 3
Dall-E 3 est un outil qui génère des images à partir de requêtes textuelles ou d’images existantes.
L’outil peut prendre en compte diverses informations soumises telles que le style désiré, l’émotion à reproduire ou à transmettre, les couleurs à utiliser, etc. Il est aussi intégré dans "Copilot" de Bing, anciennement connu sous le nom de "Bing image Creator"
Zoo replicate
Zoo est un outil open source développé par Replicate qui permet de générer des images photoréalistes à partir de descriptions textuelles. Il utilise divers modèles d'IA de texte à image, offrant ainsi un espace de découverte et d'expérimentation pour les chercheurs et les développeurs. On peut l'utiliser sans créer de compte.
Adobe Firefly
Adobe Firefly, un produit d'Adobe Creative Cloud, est un modèle d'apprentissage automatique génératif utilisé dans le domaine du design. Il est en phase de test bêta public. Il est gratuit mais avec un nombre de créations limité par mois.
Copilot Bing (anciennement Bing image Creator)
Bing ayant intégré les outils d'Open AI, le générateur d'images DALLE3 est maintenant disponible via un compte Microsoft. L'utilisation est gratuite, le quota de création d'images réalisées rapidement est limitée. Une fois ce quota dépassée, la génération d'images est plus lente.
Creator Nightcafe Studio
Cet outil est capable de créer des illustrations, dans 29 styles artistiques différents, à partir d’une simple description textuelle. Il peut s'utiliser gratuitement avec un système de crédits se rechargeant automatiquement tous les jours, certaines actions permettent d'en gagner (ex. en partageant ses crations).

Deepl
DeepL est un logiciel d’IA spécialisé dans la traduction automatisée de textes ou de documents.
Il traduit tout en conservant la structure et le sens des idées, et offre des options et de l’assistance pour améliorer le texte traduit.
DeepL offre un outil de correction de l’anglais.

Voice IA
Voice IA permet de modifier sa voix pour imiter celle d’autres personnes pour la création d’un enregistrement ou la diffusion en direct. On peut aussi créer ses propres voix.
L’outil peut être utilisé en direct sur Zoom, Skype, Discord ou Steam pour modifier sa voix.

Les IA en une heure ou moins

Webinaire du 29 mars 2023 :

ChatGPT : comment ça marche, à quoi ça sert

Animé par :

Mustapha Ouladsine (VP infrastructures numériques et IA pour la recherche) &

Serge Amabile (VP en charge du numérique)

Intervenants :

Frédéric Bechet, Professeur à AMU, chercheur au LIS en Traitement Automatique du Langage

Benoit Favre, Professeur à AMU, chercheur au LIS en Traitement Automatique du Langage

AUNEGe en partenariat avec IAE FRANCE et la FNEGE, a organisé un webinaire de présentation du ChatGPT le 31 mars 2023

Cordonné et animé par Régis Meissonier (IAE de Montpellier), seront abordées les thématiques suivantes :

ChatGPT ou GPT Cheat ? La déferlante des IA génératives – Alain Goudey (Neoma Business School)
ChatGPT réinterroge la finalité de l’apprentissage – Bernard Quinio (Université Paris Nanterre)
Comment encadrer et tirer parti de ChatGPT ? Récit d’expérience à l’ESSEC – Emmanuelle Le Nagard (ESSEC Business School)
Témoignage et pratiques au sein d’Aix-Marseille Université – Serge Amabile (Aix-Marseille Université)
ChatGPT et les enseignants chercheurs : ils sont félins pour l’autre – Jean-Fabrice Lebraty (Université Jean Moulin Lyon 3), Marc Bidan (CNU) et Cécile Godé (Aix-Marseille Université)