Données et analyses de données - Coronavirus – Covid-19 - Ressources par disciplines et tutoriels at Aix Marseille Université

Données

Centers for Disease Control and Prevention : données actualisées par État des Centers for Diseasee Control and Prevention américains
Chavalarias David, "Cartographie des connaissances liées au coronavirus"
Commission européenne, "COVID-19 Data Portal" : regroupement de bases de données sous l'égide de la Commission européenne afin de favoriser la recherche sur le Covid-19
CoronaData U.S. - Tracking trends in U.S. attitude and behavior daily : "CoronaData U.S. is a nationally representative survey, administered daily, of U.S. public opinions, behaviors, and attitudes related to the COVID-19 pandemic, assembled by a team of social scientists at Northwestern University"
Coronavirus Country Comparator, élaboré par Benjamin Ooghe-Tabanou (@boogheta), ingénieur de recherche au MédiaLab de SciencesPo à partir des données fournies quotidiennement par le Center for Systems Science and Engineering (CSSE) de la Johns Hopkins University (JHU)
COVIDPoops19 : Summary of Global SARS-CoV-2 Wastewater Monitoring Efforts : "The purpose of this site is to empower collaboration on a global scale for wastewater based epidemiology of SARS-CoV-2, the etiologic agent of COVID-19"
Covid Variant Tracking Project: tracking the spread of alarming Covid variants : traçage mondial des variants du Covid-19
data.gouv.fr : chiffres-clés concernant l'épidémie de COVID19 en France, avec des contributions communautaires ayant fait usage des données proposées
European Covod-19 Case Map : carte régionale des cas répertoriés de Covid-19 sur le site EndCoronavirus.org
Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE), "COVID-19 : comprendre une épidémie"
Institut National d’Études Démographiques (INED) : "La démographie des décès par COVID-19"
Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) : centre de recherche indépendant (université de Washington) : données accessibles par pays

An Interactive Visualization of the Exponential Spread of Covid-19 : le site web 91-DIVOC propose de reprendre le jeu de données mis à disposition en open source par la Johns-Hopkins University pour élaborer 91 projets en lien avec la pandémie : "This website is an experimental idea to build a community around making the best of a global pandemic. The goal is to explore 91 ideas, datasets, designs, or the like and build something -- anything. Join the community by creating and sharing your creation"
The IPPO Living Map: a searchable database of evidence on the social impacts of COVID-19 : carte fondée sur une base de données internationale sur les conséquences sociales du Covid-19 (santé mentale, éducation, logement, care, impact sur les populations noire et asiatique, populations vulnérables, vie en ligne), proposée par l'International Public Policy Observatory (IPPO) de l'Evidence for Policy and Practice Information and Co-ordinating Centre (EPPI-Centre), qui faut luit même partie de l'unité de recherche en science sociale (Social Science Research Unit) de l'Institute of Education de l'université de Londres

Milken Institute, "COVID-19 Treatment and Vaccine Tracker" : recense l'ensemble des pistes de traitements et de vaccins contre le Covid-19 en cours d'évalulation

Tracking COVID-19 : tableau de bord du Center for Systems Science and Engineering (CSSE) de la Johns Hopkins University (JHU), également disponible en version mobile
The Covid-19 Tracker : tableau de bord élaboré à partir des données du Center for Systems Science and Engineering (CSSE) de la Johns Hopkins University (JHU), du COVID Tracking Project et de USAFacts
Hasell Joe, Roser Max, Ortiz-Ospina Esteban, « Data on COVID-19 Testing », Our World in Data, 31/03/2020 : données et réflexions sur les tests effectués face à la pandémie
Hub SIG COVID-19 : cartes, jeux de données et applications pour un suivi spatialisé de la pandémie, proposés par la société Esri France. Données pour la France
Imperial College London, MRC Centre for Global Infectious Disease Analysis - COVID-19 reports : rapports sur les situations britannique, européenne, américain et globale
Nextstrain, "Genomic Epidemiology of Novel Coronavirus" : analyse génomique de la propagation de COVID-19, à travers un suivi cartographique en temps réel de la pandémie et du virus à partir des mutations génétiques de ce dernier (données, modélisations, rapports) + compte Twitter associé
OSCOVIDA : plateforme d'analyse dédiée au Covid du Photon and Neutron Open Science Cloud (PaNOSC), à partir de données recueillies dans le monde entier
Roser Max, Ritchie Hannah, « Coronavirus Disease (COVID-19) – The Data » : visualisation des données du programme Our World in Data
Robert Koch-Institut: COVID-19-Dashboard : données et cartographies allemandes actualisées au niveau des Länder et des Kreise
Santé publique France :
- Infection au nouveau Coronavirus (SARS-CoV-2), COVID-19, France et monde : chiffres, interviews d'expert.e.s, questions-réponses sur l’infection au coronavirus (SARS-CoV-2), COVID-19 en France et dans le monde
- GÉODES : Observatoire cartographique de Santé publique France (cartes, données, graphiques)

Statista - COVID-19/Coronavirus (dont statistiques et faits sur la France)
Université de Strasbourg : carte mondiale et carte nationale conçues par des membres de l’équipe IMAGeS du laboratoire ICube de l’Université de Strasbourg, en collaboration avec le service des maladies infectieuses et le service de santé publique des Hôpitaux Universitaires de Strasbourg
Visualisation Covid-19 : visualisation de données sur le Covid-19 en France, par Germain Forestier, professeur d'informatique à l'Université de Haute-Alsace (Mulhouse)
Vite Ma Dose : outil de CovidTracker permettant de détecter les rendez-vous de vaccination contre la Covid-19. Vite Ma Dose propose des rendez-vous disponibles dans votre département afin de vous faire vacciner (sous réserve d'éligibilité)
World Pandemic Research Network. Societal Impacts and Aftermath of Covid-19: A Global Searchable Directory : plateforme recensant les projets de recherche, enquêtes et initiatives autour des effets sociaux et humains de la pandémie de Covid-19
Worldometer Coronavirus et cartographie correspondante (calculs en temps réel à partir de bases de données disponibles en ligne, notamment issues de sources gouvernementales)

Analyses

Retrouvez certains articles de presse (comme ceux du quotidien Le Monde) dans la base Europresse proposée par vos BU (mode d'emploi)

Breteau Pierre, « Coronavirus : visualisez les pays qui ont « aplati la courbe » de l’épidémie et ceux qui n’y sont pas encore parvenus », Le Monde.fr : article mis à jour toutes les nuits à partir des données de la Johns Hopkins University, utilement complété par des cartes et graphiques issus des mêmes sources

Roser Max, Ritchie Hannah, Ortiz-Ospina Esteban, « Coronavirus Disease (COVID-19) – Statistics and Research », Our World in Data (article avec données actualisées)

Lu Denise, « How Covid Upended a Century of Patterns in U.S. Deaths », The New York Times, 23/04/2021

« Retour sur les modélisations réalisées ces trois derniers mois pour évaluer l’impact des variants et des vaccins sur la pandémie COVID-19 », Modélisation Covid-19, 6/04/2021

Pezet Jacques, « Une étude de la surmortalité montre que certains pays ont largement sous-déclaré les morts du Covid », Libération, 10/03/2021

Bourret Christian, Bourgogne Jean-Marie, « Enjeux des données publiques pour les territoires et impact de la crise du Covid-19 », I2D - Information, données documents, 2020, n° 3, n^o 3, p. 18‑21

Eisinger Thomas, « Communiquer sur le nombre de décès de la Covid-19 est-il pertinent ? », The Conversation, 3/02/2021

McConway Kevin, Spiegelhalter David, « Communicating Statistics Through the Media in the Time of COVID-19 », Impact of Social Sciences, 3/02/2021

Richardot Robin, « Guillaume Rozier, prodige des data sur la piste du Covid-19 », Le Monde, 22/01/2021

Noursadeghi Mahdad, Gupta Rishi, « Big Data Can Help Doctors Predict Which COVID Patients Will Become Seriously Ill », The Conversation, 19/01/2021
Daoust Jean-François, Bastien Frédérick, « Should We or Should We Not Include Confidence Intervals in COVID-19 Death Forecasting? Evidence from a Survey Experiment », Political Studies Review, 28/01/2021

Sanchez Léa, « Covid-19 : la direction générale de la santé a, enfin, diffusé des données sur l’avancée de la campagne de vaccination », Le Monde, 11/01/2021

Nombre quotidien de décès en France, de 2001 à 2020 (jusqu'au 28/12/2020). Vous y verrez la canicule de 2003, ce que sont des années normales, des épisodes grippaux intenses... et la surmortalité exceptionnelle de 2020. pic.twitter.com/RIZL1qBjTn
— coulmont (@coulmont) January 8, 2021

Lehot Mathieu, Le Borgne Brice, « INFOGRAPHIES. Covid-19 : la deuxième vague est moins brutale que la première, mais plus longue et plus mortelle », Franceinfo, 8/01/2021

Harel Ofer, « What Is a Margin of Error? This Statistical Tool Can Help You Understand Vaccine Trials and Political Polling », The Conversation, 6/01/2021

Pinsker Joe, « 4 Numbers That Make the Pandemic’s Massive Death Toll Sink In », The Atlantic, 5/01/2021

Turcan Marie, « Les données du « TousAntiCovid » singapourien peuvent être utilisées par la police », Numerama, 5/01/2021

Visualisation des vagues, avec des données @EU_Eurostat : Rapport entre le nombre de décès en 2020 et le nombre de décès moyen les années précédentes, par NUTS et par semaine. pic.twitter.com/kbdPYgnVUv
— coulmont (@coulmont) January 5, 2021

Yu Eileen, « Singapore Police Can Access COVID-19 Contact Tracing Data for Criminal Investigations », ZDNet, 4/01/2021

« Épidémie de COVID-19 : mise au point d’un modèle de prédiction de la propagation », EHESS, 21/12/2020

r/dataisbeautiful, « Deaths Per Week: 2020 Vs. Previous Years », Reddit, 19/12/2020 :

Anderson Craig, Granger Emily, Teece Lucy, Dunbar Maria, « What Children Can Teach Governments About Making Graphs », The Conversation, 18/12/2020
Guglielmi Giorgia, « Coronavirus and Public Holidays: What the Data Say », Nature, 16/12/2020

Forien Raphaël, Pardoux Étienne, « Comment la Covid-19 fait évoluer les modèles mathématiques des épidémies », The Conversation, 14/12/2020

Valentino-DeVries Jennifer, « Coronavirus Apps Show Promise but Prove a Tough Sell », The New York Times, 7/12/2020

Konrath Sara, « Why Is It so Hard to Mourn the Vast Number of COVID Dead? », Zócalo Public Square, 7/12/2020

Meissner Christian, Goldfarb Deborah, Lee Ian Jason, Evans Jacqueline R., « New DIY Contact Tracing App Expands the Fight Against COVID-19, Using the Science of Memory », The Conversation, 4/12/2020
Saraga Daniel, « La conception de la science ouverte à tout le monde suscite des doutes », Horizons - Le magazine suisse de la recherche scientifique, 3/12/2020

Tufekci Zeynep, « Small Data, Big Implications », Insight, 4/12/2020

Schwab Tim, « Are Bill Gates’s Billions Distorting Public Health Data? », The Nation, 3/12/2020

Nombre quotidien de décès en France, 2001-2020, en version animée, coordonnées polaires. pic.twitter.com/2tnMuGo5Pj

— coulmont (@coulmont) December 2, 2020

[OC] USA COVID cases syringe from r/dataisbeautiful

Brandom Russell, « Facial Recognition Systems Are Getting Better at Recognizing Masked Faces », The Verge, 1/12/2020
Larrègue Julien, Vincent-Lamarre Philippe, Lebaron Frédéric, Larivière Vincent, « COVID-19: Where Is the Data? », Impact of Social Sciences, 30/11/2020
« Comment les tests antigéniques compliquent les calculs d’indicateurs-clés de l’épidémie de Covid-19 », Le Monde, 27/11/2020
Baum Carla, Mau Steffen, « Corona-Zahlen: « Wir dürfen die magische Realität von Zahlen nicht fetischisieren » », Die Zeit, 27/11/2020

Srivastava Biplav, « A New Data-Driven Model Shows That Wearing Masks Saves Lives – and the Earlier You Start, the Better », The Conversation, 13/11/2020
Coulmont Baptiste, « Une deuxième vague », Baptiste Coulmont, 13/11/2020

Nombre quotidien de décès en France, une version animée (juste en meilleure résolution que dans les tweets précédents : 1200x675, 60 fps) #rstats #covid19 #gganimate : On voit s'animer deux années à la fois, c'est une manière de montrer les stabilités et les écarts pic.twitter.com/xeHiXXewsc
— coulmont (@coulmont) November 13, 2020

Rosier Florence, « Comment les données mobiles peuvent aider à connaître les sources de contamination par le Covid-19 », Le Monde, 13/11/2020

Smith Mitch, Harmon Amy, Tompkins Lucy, Fuller Thomas, « What Places Are Hardest Hit by the Coronavirus? It Depends on the Measure », The New York Times, 12/11/2020
Garza Alejandro de la, « Contact Tracing Apps Were Big Tech's Best Idea for Fighting COVID-19. Why Haven't They Helped? », Time, 10/11/2020
Chang Serina, Pierson Emma, Koh Pang Wei, Gerardin Jaline, Redbird Beth, Grusky David, Leskovec Jure, « Mobility Network Models of COVID-19 Explain Inequities and Inform Reopening », Nature, 10/11/2020

Klasa Adrienne, Wisniewska Aleksandra, Smith Alan, Madsen William, Blood David, Stabe Martin, Burn-Murdoch John, Tilford Cale, Kao Joanna S., Harlow Max, « Coronavirus Tracker: The Latest Figures as Countries Fight Covid-19 Resurgence », Financial Times, 10/11/2020
Berrod Nicolas, « Deuxième vague de Covid-19 : ce que disent les données de la mortalité en France », Le Parisien, 8/11/2020

Dahyot Agathe, Sanchez Léa, « Mortalité au Covid-19, cas et hospitalisations : la crise sanitaire en huit mois d’indicateurs mouvants », Le Monde, 5/11/2020
Wilke Claus O., Bergstrom Carl T., « Predicting an Epidemic Trajectory Is Difficult », Proceedings of the National Academy of Sciences, 3/11/2020

Ildefonso Olivia, « Mapping the Effects of COVID-19 », GC Digital Fellows, 2/11/2020

Tellier Maxime, « Pierre-Antoine Gourraud : l’intelligence artificielle face au Covid », Comme personne, France Culture, 25/09/2020 :

« Covid-19 : Google Maps affichera des données sur la propagation de la maladie », Le Monde, 24/09/2020

King Anthony, « Algorithm Spots COVID-19 Cases from Eye Images: Preprint », The Scientist Magazine, 21/09/2020

Chevalier Judith A., « Smartphone Data Shows How Shared Staff Spread COVID-19 through Nursing Homes », Yale Insights, 20/08/2020
Leatherby Lauren, « After the Recent Surge in Coronavirus Cases, Deaths Are Now Rising Too », The New York Times, 17/07/2020
Le Page Michael, « Why Are US Coronavirus Deaths Going Down as Covid-19 Cases Soar? », New Scientist, 14/07/2020

« Premier corpus d’actualités sur data Istex : « Coronavirus SRAS MERS » », Inist. Institut de l’information scientifique et technique, 8/07/2020

Théry Hervé, « Quels sont les facteurs associés à la propagation de l’épidémie de Covid-19 au Brésil ? », Diploweb.com. La revue géopolitique, 5/07/2020

In six months, Covid19 has travelled around the world:
* started out in *Asia*,
* made its way to *Europe*,
* crossed Atlantic (*North/Central/South America*), and
* may return to *Asia*.
Via @derspiegel pic.twitter.com/JYjQ6evKd6
— Peter R. Neumann (@PeterRNeumann) July 4, 2020

Spiegelhalter David, « Risks, R Numbers and Raw Data: How to Interpret Coronavirus Statistics », The Observer, 5/07/2020

Adam David, « A Guide to R — the Pandemic’s Misunderstood Metric », Nature, 3/07/2020
Carey Benedict, « Can an Algorithm Predict the Pandemic’s Next Moves? », The New York Times, 2/07/2020
Badr Hamada S., Du Hongru, Marshall Maximilian, Dong Ensheng, Squire Marietta M., Gardner Lauren M., « Association Between Mobility Patterns and COVID-19 Transmission in the USA: A Mathematical Modelling Study », The Lancet Infectious Diseases, 1/07/2020

Kennedy David, Seale Anna, Bausch Daniel, « How Experts Use Data to Identify Emerging COVID-19 Success Stories », Our World in Data, 30/06/2020

Watkins Derek, Holder Josh, Glanz James, Cai Weiyi, Carey Benedict, White Jeremy, « How the Virus Won », The New York Times, 25/06/2020
Jones David S., Helmreich Stefan, « The Shape of Epidemics », Boston Review, 24/06/2020
Koppe Martin, « Covid-19 : l’indispensable apport de la science des données », CNRS Le journal, 23/06/2020

« Coronavirus Pandemic Data Explorer », Our World in Data, 22/06/2020 :

« Three Ways Data Scientists are Fighting COVID-19 », insideBIGDATA, 20/06/2020

American exceptionalism in the age of #COVID19. pic.twitter.com/voQPamRhUl
— Gregg Gonsalves (@gregggonsalves) June 16, 2020

Mansoor Sanya, « Fired Florida Data Scientist Creates Competing COVID-19 Tracking Site and Suggests State Is Hiding Important Information », Time, 15/06/2020

Intéressant travail de @Benavent sur l'évolution de l'observance des gestes barrières (avec les données de @datacovid1) pic.twitter.com/KlubgVP5lT
— François Cazals (@FCazals) June 13, 2020

50% des décès classifiés #covid19 (monde entier) ont désormais lieu en Amérique latine + Caraïbes pic.twitter.com/Ja9GxsJXfL
— coulmont (@coulmont) June 12, 2020

Powerful visualization of the global burden of #COVID19. These statistics lay bare the fact that we must all work together to fight this common enemy and develop #COVID19 diagnostics, therapeutics and vaccines, and ensure that everyone has equal access them. Via @f_l_o_u_r_i_s_h pic.twitter.com/FBtEduePji
— Seth Berkley (@GaviSeth) June 11, 2020

Brancaccio David, Conlon Rose, « COVID-19 Could Devastate Nation’s Youth When It Comes to School and Work », Marketplace, 10/06/2020
Roser Max, « Is the World Making Progress Against the Pandemic? We Built the Chart to Answer This Question », Our World in Data, 8/06/2020
Leridon Henri, « Lutte contre le Covid-19 : les limites des comparaisons internationales », The Conversation, 7/06/2020
Andolfatto Dominique, Labbé Dominique, « Covid-19 : premier bilan de l’épidémie », Revue Politique et Parlementaire, 5/06/2020

A 56-second overview of the first 5 months of 2020. pic.twitter.com/WRpdHxSc4P
— Timur Kuran (@timurkuran) May 31, 2020

Romano Alessandro, Sotis Chiara, Dominioni Goran, Guidi Sebastián, « The Public Do Not Understand Logarithmic Graphs Used to Portray COVID-19 », Impact of Social Sciences, 29/05/2020

Dupont-Besnard Marcus, « Pourquoi le chiffre des nouveaux cas de coronavirus est-il aussi élevé en France le 29 mai ? », Numerama, 29/05/2020

Marion Pierre, « Comment compter nos morts du Covid ? », The Conversation, 29/05/2020

McCarthy Niall, « Infographic: COVID-19 Deaths Per 100,000 Inhabitants: A Comparison », Statista Infographics, 26/05/2020

Gliese Rachel, « Courbes des décès liés au Covid-19 », Gaïa Universitas, 21/05/2020
Samuel Alizon, « Épidémie de COVID : que valent les modèles ? », Sciences Pop’, 20/05/2020 :

Atashbar Tohid, « How Online Search Terms Can Help Us Track a Pandemic and Its Effects », LSE Covid-19, 20/05/2020

Evershed Nick, Nixon Trent, « Coronavirus Cases and Deaths Over Time: How Countries Compare Around the World », The Guardian, 20/05/2020

Romano Alessandro, Sotis Chiara, Dominioni Goran, Guidi Sebastián, « The Public Do Not Understand Logarithmic Graphs Used to Portray COVID-19 », LSE Covid-19, 19/05/2020
Adam David, « It’s So Hard to Know Who’s Dying of COVID-19—and When », The Scientist Magazine, 18/05/2020
Bayet Alain, Le Minez Sylvie, Roux Valérie, « Statistiques sur les décès : le mode d’emploi des données de l’Insee en 7 questions/réponses », Le blog de l’Insee, 14/05/2020

How COVID-19 Is Changing the World: A Statistical Perspective, Committee for the Coordination of Statistical Activities, 2020

Mannix Liam, « Australia Avoids COVID-19 « Missing Deaths » Phenomenon, Data Shows », The Sydney Morning Herald, 9/05/2020

Rosental Paul-André, Un balcon en forêt 2020. Essai comparatif sur l’épidémie de Covid, Terra Nova, 6/05/2020, 55 p.

Fuller Jonathan, « Models v. Evidence », Boston Review, 5/05/2020

Coulmont Baptiste, « Dataconfinement (1) : la chute », Baptiste Coulmont, 4/05/2020

Jacobi Daniel, « L’imagerie du Covid-19 dans les médias », Mondes Sociaux, 4/05/2020
Mandraud Isabelle, « À l’échelle mondiale, le Covid-19 tue davantage que ce que disent les bilans », Le Monde, 3/05/2020

Le Bras Hervé, « On entrevoit trois stades de l’épidémie de Covid-19 en France », Le Monde, 2/05/2020
Charpentier Arthur, « Estimer la surmortalité », Freakonometrics, 22/04/2020

Nombre quotidien de décès en France, 2010-2020. Version animée. #rstat #insee #covid19 #gganimate #tidyverse pic.twitter.com/LWM5wTIBPt
— coulmont (@coulmont) April 21, 2020

Linsi Lukas, Aragão Roberto, « Do We Really Know That Chinese Covid-19 Statistics Are Being Manipulated? », Global Policy, 18/04/2020
Lambert Nicolas, « COVID-19 : cartographie(s) d’un débordement », Carnet (neo)cartographique, 15/04/2020 : présentation d'une cartographie dynamique de l'évolution chronologique du nombre de personnes aux urgences ou en soins intensifs dans les hôpitaux français, hospitalisées et de retour à leur domicile

Hasel Joe, « What Can Data on Testing Tell Us About the Pandemic? », Our World in Data, 13/04/2020

Richardson Sylvia, Spiegelhalter David, « Coronavirus Statistics: What Can We Trust and What Should We Ignore? », The Observer, 12/04/2020
Perkel Jeffrey M., « Behind the Johns Hopkins University Coronavirus Dashboard. How a Spur-of-the-Moment Decision Went Viral », Nature Index, 7/04/2020

Gamio Lazaro, Yourish Karen, « See How the Coronavirus Death Toll Grew Across the U.S. », The New York Times, 6/04/2020 : infographie sur la rapide augmentation du nombre de décès liés au coronavirus à partir du début du mois d'avril 2020

Guégan Yann, « Face à l’épidémie, ces graphiques qui ont (peut-être) sauvé des vies », Dans mon labo, 4/04/2020

Meslé France, Pison Gilles, « Comment la France compte-t-elle ses morts ? », The Conversation, 5/04/2020
Reingold Arthur, Chayes Jennifer, Mogulof Dan, « Making Sense of Covid-19 Data, Social Distancing and What Lies Ahead », Berkeley Conversations: COVID-19, 3/04/2020 : webcast avec Arthur Reingold, professor of epidemiology and head of the Division of Epidemiology and Biostatistics at the UC Berkeley School of Public Health, Jennifer Chayes, associate provost of the campus’s Division of Computing, Data Science, and Society and dean of the School of Information, et Dan Mogulof, Assistant Vice Chancellor of Executive Communications :
Wittbold Kelley A., Carroll Colleen, Iansiti Marco, Zhang Haipeng Mark, Landman Adam B., « How Hospitals Are Using AI to Battle Covid-19 », Harvard Business Review, 3/04/2020
Mallapaty Smriti, « How Sewage Could Reveal True Scale of Coronavirus Outbreak », Nature, 3/04/2020
Müller Matthias, « So kämpfen die Länder dieser Welt mit Smartphone-Daten gegen das Coronavirus », Neue Zürcher Zeitung, 3/04/2020
Robertson Adi, « The Best Graphs and Data for Tracking the Coronavirus Pandemic », The Verge, 2/04/2020
Callaghan Chris William, « Scale of Covid-19 Calls for New Approaches – Like Crowdsourcing – to Research », The Conversation, 2/04/2020
Klarsfeld André, Mamon Gary, « Pour comprendre la pandémie, les courbes valent mieux que les avalanches de chiffres », The Conversation, 2/04/2020
Larousserie David, « Modéliser les épidémies, un art difficile Quatre modélisations autour du Covid-19 », Le Monde, 1/04/2020
« Comment le confinement a gagné toute la planète », Libération, 1/04/2020
Ferretti Luca, Wymant Chris, Kendall Michelle, Zhao Lele, Nurtay Anel, Abeler-Dörner Lucie, Parker Michael, Bonsall David, Fraser Christophe, « Quantifying Sars-Cov-2 Transmission Suggests Epidemic Control with Digital Contact Tracing », Science, 31/03/2020

Sfez Zoé, Géolocalisation, backtracking : face au coronavirus, que fait la France ?, France Culture, 29/03/2020

Power Ben, « The Coronavirus Is Expanding the Surveillance State. How Will This Play Out? », Washington Post, 27/03/2020
Boullier Dominique, « De la qualité des données en régime d’urgence », SHS 3G, 27/03/2020
Broad William J., « A.I. Versus the Coronavirus », The New York Times, 26/03/2020

Yates Christian, « How To Model A Pandemic », The Conversation, 25/03/2020
Boullier Dominique, « La compétition des propagations: virus, mèmes et bonnes pratiques », SHS 3G, 24/03/2020

Boullier Dominique, « Virus, mèmes et bonnes pratiques : la compétition des propagations », The Conversation, 23/03/2020

Koppe Martin, « Covid-19 : comment sont conçus les modèles des épidémies ? », CNRS Le journal, 20/03/2020

Babinet Gilles, « La technologie pour lutter contre le coronavirus : le cas de Taiwan », Institut Montaigne, 20/03/2020 + vidéo

« Un outil pour cartographier la recherche », CNRS Info, 23/03/2020 : sur l'application en ligne NETCITY, notamment utilisée pour suivre les collaborations scientifiques autour du Covid-19 (présentation approfondie dans la communication : Maisonobe Marion, Jégou Laurent, Yakimovich Nikita, Cabanac Guillaume, « Netscity: A Geospatial Application to Analyse and Map World Scale Production and Collaboration Data Between Cities », International Conference on Scientometrics and Informetrics (ISSI 2019), Rome, septembre 2019)
Cailloce Laure, « « Plus on retarde l’épidémie, mieux le système pourra s’adapter » », CNRS Le journal, 17/03/2020 : entretien avec Josselin Thuilliez, économiste de la santé

— coulmont (@coulmont) March 30, 2020